庞大的数据量如果通过人工手动分析效率是很低的，借助一些第三方工具提高数据分析的工作效率，在对Facebook广告数据分析之前，安装Pixel这款工具以保证追踪数据的正确性，FacebookPixel像素代码是一款国外的分析工具，可以帮助你了解用户在网站上交互动态。

当用户在你的网站上有浏览页面或选择产品、点击加入购物车或提交购买的行为，都可以通过这款工具进行跟踪分析，前提是正确的接入事件代码安装成功。

首先我们将FacebookPixel像素代码嵌入网站标头，完成FacebookPixel像素代码安装设置，当某位用户点击进入网站的有任何行为操作，就会触发FacebookPixel像素代码并分析用户行为操作。

通过这款工具分析用户行为数据以便于后续展开营销。

第二步是搭建数据分析框架，用户每一个操作行为背后怎么去解读？例如用户在进入到首页之后只是简单浏览就跳出了页面，那么是网站内容不够吸引用户还是网站登录注册录入不好找？很多用户喜欢直接点击购买不使用购物车功能，那么购物车功能是否有必要保留等等？

Facebook广告数据分析就是要对用户的行为逻辑解读，我们根据用户行为事件的层次通过漏斗层级划分：

1）第一个层级是用户简单查看内容，这个层级是最多数据量。

2）第二个层级是需求层级的内容：用户有了加入购物车功能、添加支付或订阅等操作。

3）第三个层级是用户转化数据，例如用户完成注册或联系平台、预约或开始试用等操作。

最后一个Facebook广告数据分析重点就是对行为数据串联分析，在所有的广告数据中最重要的五个指标是CPM和CPC、CTR和CPA、以及CVR。这五个指标可以帮助营销人员规划每个周期的目标，从初始的产品曝光到产生了实际的转化收益。

CPM是每次一千次曝光的成本，可以分析出受众对内容选择以便于优化。

CPC是每一次用户在点击公告的时候，广告主需要给平台的费用成本是多少。

CTR是用户在看到广告之后进行点击的比率，每次广告被点击和显示的次数。

CVR是用户在点击广告之后转换了次数有多少。

CPA是用户在完成特定动作之后的行为成本是多少。